Lenguaje de Programación JULIA

Julia es una de alto nivel y de alto rendimiento lenguaje de programación dinámica para la computación técnica, con una sintaxis que es familiar para los usuarios de otros entornos de computación técnica. Proporciona un compilador sofisticado, distribuido ejecución paralela , la precisión numérica, y una extensa biblioteca de funciones matemáticas . La biblioteca, en gran parte escrita en sí misma Julia, también integra maduro, el mejor de su clase C y las bibliotecas de Fortran para álgebra lineal , generación de números aleatorios , procesamiento de señales y procesamiento de cadenas . Además, la comunidad de desarrolladores Julia aporta una serie de paquetes externos a través de una función de administrador de paquetes de Julia a un ritmo acelerado. IJulia , una colaboración entre los IPython comunidades y Julia, proporciona una potente interfaz gráfica portátil basado en navegador para Julia.

Julia programas se organizan en torno múltiple de despacho ; definiendo funciones y sobrecargarlos para diferentes combinaciones de tipos de argumentos, que también puede ser definido por el usuario. Para una discusión más a fondo de las razones y ventajas de Julia sobre otros sistemas, consulte los siguientes aspectos más destacados o leer la introducción en el manual en línea .

Llamado Julia, ese lenguaje podría ofrecernos una visión anticipada de cómo se realizará la programación en el futuro.

Un grupo de programadores internacional está desarrollando un lenguaje de programación que comprendería las mejores características de los lenguajes existentes más populares y utilizados.

El lenguaje fue ideado por Stefan Karpinski, un graduado de la Universidad de California, cuando estaba diseñando una herramienta de simulación de redes que requería el uso de cuatro lenguajes de programación diferentes.

Además de que ninguno de los lenguajes era suficiente para realizar la tarea, usar cuatro lenguajes complicaba todo el proceso, desde escribir el código hasta depurarlo y actualizarlo.

Este es un problema común para los programadores, así como para los matemáticos, los investigadores y los informáticos.

Karpinski, junto con su compañero de universidad Viral Shah y el informático del MIT Jeff Bezanson, decidieron resolverlo diseñando un nuevo lenguaje que fuera compatible con prácticamente cualquier tarea.

Los lenguajes de hoy fueron diseñados con diferentes objetivos. Matlab fue elaborado para los cálculos de la matriz, y es muy bueno para el álgebra lineal. El lenguaje R es para la estadística. Ruby y Python son lenguajes de propósito general, preferidos por los desarrolladores web, ya que permiten una codificación más rápida y fácil. Pero no son tan rápidos como C o Java.

Lo que intentan hacer Karpinski y su equipo es construir un lenguaje único que haga todo bien.

Los programadores suelen utilizar herramientas que traducen lenguajes más lentos como Ruby y Python a los idiomas más rápidos como Java o C. Pero ese código más rápido también debe ser traducido -o compilado, en la jerga de los programadores– a un código comprensible para la máquina. Eso añade más complejidad y margen de error.

La peculiaridad de Julia consiste en que prescinde de esta etapa intermedia, compilando directamente al código de la máquina.

Además, los programadores sostienen que Julia tiene habilidades matemáticas y estadísticas para servir de alternativa a Hadoop -un sistema de computación ampliamente utilizado elaborado por Yahoo y Facebook-, por lo menos en algunos casos.

Hadoop permite tomar una gran cantidad de trabajo, dividirla en muchos trabajos pequeños, y repartirlos entre cientos de máquinas.

"Se puede lanzar 100 procesos en Julia, ejecutarlos en diferentes máquinas y sacar los resultados de esas máquinas. Ese tipo de cosas tiende a ser un trabajo tedioso en Java, pero para Julia es relativamente sencillo", precisó Karpinski, citado por el portal Wired.

La primera versión de Julia, de código abierto, apareció en 2012. Desde entonces el lenguaje sigue evolucionando./RT